Comment cartographier les attributs de la table des composantes

Les instructions suivantes expliquent comment préparer les données dans la table des composantes de l'ITC pour les cartographier.

Il ne convient pas de cartographier la composante primaire dans chaque polygone, puique celle-ci ne partagera pas nécessairement l'attribut dominant du polygone. La cartographie choropleth de la composante primaire donnera des résultats décevants! Le tableau suivant sert à illustrer cet argument.

Tableau 1
Échantillon de données tirées de la table des composantes
CLI Component
(CMP)
Percent
Occurrence
CLASS Subclass 1 ...other attributes
1 1 40 3 C  
2 30 1 P  
3 30 1 W  
2 1 75 2    
2 25 1 T  

Si la première composante sert à cartographier le polygone « 1 » de l'ITC, la classe « 3 » couvrirait 40 % du polygone, alors que la classe « 1 » en couvre un plus grand pourcentage (60 %). Pour cartographier correctement les données dans la table des composantes, le champ percent occurrence doit être résumé par les valeurs du champ pertinent, tel qu'illustré au tableau 2.

Tableau 2
Échantillon de données résumées en fonction de la classe (CLASS)
CLI Percent
Occurrence
CLASS
1 60 1
1 40 3
2 75 2
2 25 1

Il y a trois façons de cartographier ces données :

1. La valeur dominante (cartographie du champ Class)

Tableau 3 : Valeur de la classe dominante
CLI Percent Occurrence CLASS
1 60 1
2 75 2

2. La distribution en pourcentage d'une valeur (cartographie du champ Percent Occurrence)

Tableau 4 : Distribution en pourcentage de la classe « 1 »
CLI Percent Occurrence Percent Distribution
CLASS
1 60 1
2 25 1

3. Interrogations de la table des composantes (c.-à-d. toutes les données de la classe 1 qui appartiennent également à la sous-classe P sont surlignées en jaune)

Tableau 5 : Interrogation de la table des composantes
CLI Percent Occurrence CLASS SUBCLASS
1 60 1 P
1 40 3 W
2 75 2 S
2 25 1 P